基本释义:

高斯 马尔可夫定理

网络释义

1)gauss markov theorem,高斯 马尔可夫定理

2)Gaussian Markov random field,高斯马尔可夫随机场

3)Gaussian Markov Random Field Model,高斯马尔可夫模型

4)Gauss-Markov model,高斯-马尔可夫模型

5)Gauss-MRF,高斯-马尔可夫随机场

6)gauss-markov random field,高斯-马尔可夫随机场

用法和例句

A Gaussian Markov random field is a multivariate Gaussian probabilistic model with Markov property.

高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型。

Classification of wood surface texture based on Gauss-MRF Model;

基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面纹理分类(英文)

Gauss-Markov random field model takes advantage of both image intensity and spatial information imposed by Gibbs smoothness prior to the pixel labels and thus can be used to effectively in segmenting the noisy images.

高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的模型,然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试。

gauss markov theorem

高斯 马尔可夫定理

Markov-Gauss theorem

马尔可夫－高斯定理

stationary gaussian markovian process

平稳高斯马尔可夫过程

Gauss-Markov estimator

高斯－马尔可夫估计量

Gaussian approximation for Markov chains

马尔可夫链高斯逼近

The Generalized Gauss-Markoff Model is the mast general form of adjustment model.

广义高斯—马尔可夫模型是平差理论的一般模型。

Ocean Environment Identification Based on Gauss-Markov Model

基于高斯-马尔可夫模型的海洋环境辨识方法

Approximately Optimal Detection of Random Signals in Non-Gaussian Markovian Noise

在非高斯马尔可夫噪声中随机信号的近似最佳检测

Voice Conversion with the Combination of HMM and GMM

基于隐马尔可夫模型和高斯混合模型结合的声音转换方法

When Gauss-Markov assumptions hold, we need not look for alternative unbiased estimators.

当高斯－马尔科夫假定成立时，我们不需要再去找其它无偏估计量了。

Application of Markovian Model in Analysis of Uncertainty of Freeway Traffic Distribution

马尔可夫模型在分析高速公路交通分布不确定性中的应用

minkowski approximation theorem

闵可夫斯基逼近定理

Vladimir Vladimirovich Mayakovsky

马雅可夫斯基(俄)

The Predict Number of the Colleges Entrance Based on the Markov Chain;

基于马尔可夫链的高校报考人数预测

Gibbs-Markov mode

吉布斯-马尔科夫模型

Application of Gray Markov Chain in Peak-load Prediction

灰色马尔可夫链在高峰负荷预测中的应用

Stationarity and High-order Moments for Markov-Switching GARCH Models;

马尔可夫转换GARCH模型的平稳性和高阶矩

A Forecasting for Talents Flowage by Markov-chain Model;

马尔可夫链在高校教师人才流动预测中的应用